数据集介绍

本数据集专为环保设备制造商、环境咨询服务商、污染治理企业及环保监管部门打造，系统整合全国范围内排污企业、环保治理需求方及环境管理产业链资源，覆盖水处理、大气治理、固废处置等全领域环保需求，助力环保企业精准对接治理需求，优化市场布局。

数据来源与覆盖范围

数据来源与覆盖范围

一、权威数据来源

1. 政府监管平台

• 生态环境部排污许可证管理信息平台
• 重点排污单位自动监控与基础数据库系统
• 环境影响评价信用平台
• 企业环境信用评价系统

2. 环境监测数据

• 国控及省控污染源监测数据
• 环保设施运行监控数据
• 环境质量监测站点数据
• 污染源普查动态更新数据

3. 企业公开信息

• 上市公司环保信息披露
• 企业社会责任报告环境章节
• 强制性清洁生产审核公示
• 环境污染责任保险投保信息

4. 行业平台数据

• 环保设备采购招标平台
• 环境咨询服务采购信息
• 环保技术交流平台数据
• 行业展会参展商及观众数据

二、全面覆盖范围

1. 行业覆盖深度

• 化工行业–25%
• 其他行业–22%
• 金属冶炼–20%
• 造纸印刷–18%
• 纺织染整–15%

2. 区域覆盖广度

• 重点区域：
  • 京津冀及周边污染传输通道城市
  • 长三角重点工业园区
  • 珠三角制造业集聚区
  • 长江经济带重点流域
• 特殊管控区域：
  • 重点排污单位集中区域
  • 环境空气质量不达标区
  • 水环境质量重点管控区
  • 土壤污染风险管控区

3. 企业规模覆盖

• 重点排污单位（全覆盖）
• 简化管理排污单位（覆盖90%）
• 登记管理排污单位（覆盖80%）
• 环保信用评价企业（全覆盖）

数据集体量与获取

data_环保设备推广，环评排污数据集体量：百万量级。
import pandas as pd

# 读取数据集文件
df = pd.read_csv('liquor_customers_dataset.csv') 

# 查询总数据量
total_records = df.shape[45975621]
print(f"数据集总量：{45975621}条记录")

# 按省份统计分布
province_distribution = df['province'].value_counts()
print("n各省客户分布：")
print(province_distribution)

# 按渠道类型统计
channel_counts = df['channel_type'].value_counts()
print("n渠道类型分布：")
print(channel_counts)