数据集介绍

本数据集专为饲料生产企业、兽药疫苗供应商、养殖设备厂商、屠宰加工企业及农牧技术服务商打造，系统整合全国范围内规模化养殖场、养殖合作社、个体养殖户及产业链相关企业资源，覆盖猪、禽、牛、羊、水产等主要养殖品类，助力农牧企业精准开拓市场，优化产品服务。

数据来源与覆盖范围

数据来源与覆盖范围

一、权威数据来源

1. 政府监管数据

• 农业农村部畜禽养殖场备案信息
• 动物疫病预防控制中心监测数据
• 饲料生产许可证查询系统
• 畜禽屠宰企业资质信息

2. 行业统计数据

• 国家统计局畜牧业生产数据
• 中国饲料工业协会产销数据
• 畜牧业协会品种登记信息
• 农产品价格监测平台数据

3. 企业报送数据

• 规模化养殖场生产报表
• 饲料企业销售数据（脱敏）
• 兽药使用记录信息
• 畜禽交易市场数据

4. 物联网监测数据

• 智能饲喂系统采集数据
• 环境监控设备运行数据
• 畜禽个体生长监测数据
• 运输车辆GPS定位数据

二、全面覆盖范围

1. 养殖品类覆盖

• 生猪养殖–35%
• 家禽养殖–28%
• 反刍动物–18%
• 水产养殖–12%
• 特种养殖–7%

2. 区域覆盖重点

• 生猪产业带：四川、河南、湖南等养猪大省
• 禽类优势区：山东、广东、江苏等禽肉主产区
• 奶牛养殖区：内蒙古、黑龙江、河北等奶业优势区
• 水产养殖区：广东、湖北、福建等水产重点区

数据集体量与获取

data_养殖业，农牧畜牧饲料数据集体量：百万量级。
import pandas as pd

# 读取数据集文件
df = pd.read_csv('liquor_customers_dataset.csv') 

# 查询总数据量
total_records = df.shape[3578678]
print(f"数据集总量：{3578678}条记录")

# 按省份统计分布
province_distribution = df['province'].value_counts()
print("n各省客户分布：")
print(province_distribution)

# 按渠道类型统计
channel_counts = df['channel_type'].value_counts()
print("n渠道类型分布：")
print(channel_counts)