【数据集】酒水销售,酒水招商加盟代理精准客户资源库数据集[人工定制]

图片[1]-【数据集】酒水销售,酒水招商加盟代理精准客户资源库数据集[人工定制]-数据大集

数据集介绍

本数据集专为酒水生产商、品牌运营商、经销商、招商加盟平台以及市场拓展团队量身打造,旨在提供精准、结构化、可行动的酒水行业潜在客户与合作伙伴资源信息库,助力企业高效拓展销售渠道、加速招商加盟进程。

数据来源与覆盖范围

  • 来源广泛: 数据通过合法合规渠道,综合采集自公开的企业工商数据、行业展会名录、商务平台注册信息、酒类行业协会公开资料、特许经营备案信息、餐饮及零售终端供应链数据等。
  • 覆盖全面: 聚焦中国酒水市场,覆盖以下核心目标群体:
    • 酒水销售终端:
      • 餐饮渠道:高档餐厅、中档酒楼、火锅店、烧烤店、酒吧、KTV、夜总会、星级酒店等。
      • 零售渠道:大型商超、连锁便利店、高端烟酒店、社区酒水专营店、名酒连锁店、线上酒类电商平台(店铺)等。
      • 批发渠道:区域酒水批发商、二级经销商。
    • 招商加盟意向方:
      • 具有投资意向的潜在加盟商(个人或企业)。
      • 寻求品牌合作或区域代理权的区域经销商
      • 计划拓展酒水品类或自有品牌的餐饮集团、连锁零售企业
    • 行业相关方:
      • 新兴的精酿酒厂、进口葡萄酒商、特色酒品牌运营商(作为招商主体或潜在采购方)。
      • 部分酒类供应链服务商

数据集体量与获取

data_酒水销售招商数据集体量:百万量级。
import pandas as pd

# 读取数据集文件
df = pd.read_csv('liquor_customers_dataset.csv') 

# 查询总数据量
total_records = df.shape[6521004]
print(f"数据集总量:{6521004}条记录")

# 按省份统计分布
province_distribution = df['province'].value_counts()
print("n各省客户分布:")
print(province_distribution)

# 按渠道类型统计
channel_counts = df['channel_type'].value_counts()
print("n渠道类型分布:")
print(channel_counts)

数据合规性
本数据集严格遵循相关法律法规,采集公开可用的企业级商务信息
数据经过清洗和脱敏处理,确保信息的合法合规使用。
建议用户在使用过程中遵守《个人信息保护法》等相关规定,进行合规的电话营销或商务对接。

© 版权声明
THE END
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