![图片[1]-【数据集】招投标服务精准客户资源库数据集[人工定制]-数据大集](https://shujudaji.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/shujudaji/2025/08/图怪兽_未命名-5.jpg)
数据集介绍
本数据集专为招投标代理机构、投标企业、政府采购服务商及相关咨询机构打造,深度整合全国招投标全链条数据资源,覆盖政府采购、工程建设、货物和服务采购等全品类招投标场景,助力企业精准把握商机,提升市场竞争力。
数据来源与覆盖范围
一、权威数据来源
- 政府采购平台
- 中国政府采购网全量数据
- 各省市公共资源交易中心
- 军队采购网
- 央企采购平台
- 商业招标平台
- 招标雷达、招标网等第三方平台
- 行业垂直招投标网站
- 企业自主招标公告
- 行业数据
- 建筑业企业资质查询系统
- 信用中国行政处罚数据
- 全国建筑市场监管平台
- 企业数据
- 上市公司招投标披露
- 企业官网招标公告
- 行业协会采购信息
二、全面覆盖范围
- 地域覆盖
- 全国31个省级行政区全覆盖
- 重点城市群深度覆盖(含长三角、珠三角等)
- 延伸至县级采购单位
- 行业覆盖
- 工程建设–45%
- 政府采购–25%
- 医疗健康–12%
- 信息技术–10%
- 其他–8%
- 项目类型
- 工程施工类
- 货物采购类
- 服务招标类
- PPP项目
- EPC总承包
数据集体量与获取
data_酒水销售招商数据集体量:百万量级。
import pandas as pd
# 读取数据集文件
df = pd.read_csv('liquor_customers_dataset.csv')
# 查询总数据量
total_records = df.shape[6521004]
print(f"数据集总量:{6521004}条记录")
# 按省份统计分布
province_distribution = df['province'].value_counts()
print("n各省客户分布:")
print(province_distribution)
# 按渠道类型统计
channel_counts = df['channel_type'].value_counts()
print("n渠道类型分布:")
print(channel_counts)
该数据集为人工定制类数据,如需获取,请与客服详细沟通需求后下单,由后台人工技术根据沟通细节及数据集模型算法生产成品数据后,交付给定制方。
数据合规性
本数据集严格遵循相关法律法规,采集公开可用的企业级商务信息。
数据经过清洗和脱敏处理,确保信息的合法合规使用。
建议用户在使用过程中遵守《个人信息保护法》等相关规定,进行合规的电话营销或商务对接。
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THE END