数据集介绍

本数据集专为品牌总部招商部门、加盟代理服务机构及商业投资顾问机构打造，系统整合覆盖餐饮、零售、服务、教育等全行业领域的招商加盟精准客户资源，包含潜在加盟商画像、投资偏好、决策路径等核心维度数据，助力品牌方高效拓展加盟网络，降低招商成本，提升签约转化率。

数据来源与覆盖范围

一、权威数据来源体系

1. 招商加盟垂直平台数据

• 加盟家、品牌招商网等头部平台的全量注册用户数据
• 用户行为数据（品牌浏览时长、对比分析、咨询记录等）
• 加盟评测报告与用户问答数据
• 平台交易数据（加盟费支付、服务订购等）

2. 行业展会数据

• 中国连锁加盟展等A类展会观众登记信息
• 展位热力图数据（停留时长、咨询频次）
• 名片扫描与洽谈记录数据
• 会后跟进转化数据

3. 品牌方第一方数据

• 招商400电话咨询录音与文本记录
• 官网留资用户行为轨迹分析
• 线下招商会签约转化漏斗数据
• 加盟商管理系统数据（脱敏处理）

4. 政府及协会数据

• 商业特许经营备案信息
• 行业协会加盟品牌白名单
• 区域商业发展规划数据
• 消费者投诉与维权数据

5. 商业数据合作

• 企业信息平台投资动向监测
• 商业选址平台查询热点分析
• 店铺转让平台挂牌数据
• 第三方支付平台行业交易数据

二、全面覆盖范围

1. 行业覆盖深度

• 餐饮美食（占比38%）：
  • 茶饮咖啡、快餐简餐、火锅烧烤、烘焙甜品等12个细分品类
  • 包含100+头部品牌和300+新兴品牌数据
• 零售便利（占比25%）：
  • 便利店、生鲜超市、母婴用品、休闲食品等8大业态
  • 覆盖50+连锁品牌和200+区域品牌
• 生活服务（占比18%）：
  • 家政服务、美容美发、健身养生、宠物服务等
  • 包含服务标准化程度评估数据
• 教育培训（占比12%）：
  • 早教托管、K12辅导、职业培训、素质教育
  • 含政策合规性评估指标
• 其他行业（占比7%）：
  • 健康医疗、汽车服务、文创娱乐等新兴领域

2. 地域覆盖广度

• 层级覆盖：
  • 一线城市（北上广深）：商圈级数据精度
  • 新一线城市（15个）：核心商圈+社区数据
  • 二三线城市（100+）：城区级数据覆盖
  • 县域市场（2000+）：重点商业区数据
• 重点区域：
  • 长三角/珠三角/京津冀：街道级数据粒度
  • 成渝/长江中游城市群：核心商圈数据
  • 自贸试验区/产业园区：专项监测数据
• 特殊场景：
  • 交通枢纽商业体
  • 旅游景区商业配套
  • 社区商业综合体

3. 投资者画像维度

• 资金实力：
  • 10-30万级（个体投资者主力）
  • 30-100万级（中小投资者主体）
  • 100-500万级（企业投资者）
  • 500万+级（区域代理投资者）

数据集体量与获取

data_全行业招商加盟数据集体量：百万量级。
import pandas as pd

# 读取数据集文件
df = pd.read_csv('liquor_customers_dataset.csv') 

# 查询总数据量
total_records = df.shape[8569112]
print(f"数据集总量：{8569112}条记录")

# 按省份统计分布
province_distribution = df['province'].value_counts()
print("n各省客户分布：")
print(province_distribution)

# 按渠道类型统计
channel_counts = df['channel_type'].value_counts()
print("n渠道类型分布：")
print(channel_counts)