数据来源与覆盖范围

本数据集专为养老服务机构、养老社区运营商、适老化产品供应商及医疗健康企业打造，系统整合全国范围内养老服务需求方资源，覆盖居家养老、社区养老、机构养老等全场景客户群体，助力养老产业精准获客与服务优化。

数据来源与覆盖范围

一、数据来源体系

本数据集通过多维度数据采集网络构建，确保数据来源的合法性与全面性：

1. 政府及公共数据源

• 民政部养老服务信息系统备案数据
• 卫健委老年健康监测数据库（脱敏处理）
• 各省级长期护理保险参保人员数据
• 社区居家养老服务试点登记系统
• 12345政务服务热线养老诉求数据

2. 行业机构数据

• 全国3000+养老机构入住登记信息
• 老年病医院就诊记录（脱敏统计）
• 适老化产品供应商客户数据库
• 老年大学学员档案（经授权）
• 银发旅游服务机构消费数据

3. 商业数据平台

• 主流养老咨询平台用户行为数据
• 健康管理类APP老年用户画像
• 智能穿戴设备健康监测数据
• 老年金融产品购买记录分析
• 社区O2O服务平台老年用户数据

4. 动态采集系统

• 养老机构官网预约数据实时抓取
• 线上咨询平台对话记录分析
• 行业展会参展商及观众数据
• 政策文件与行业报告文本挖掘

二、数据覆盖范围

1. 地域覆盖深度

• 重点区域：
  • 京津冀：北京、天津等13个城市（街道级精度）
  • 长三角：上海、杭州等26个城市（社区级数据）
  • 珠三角：广州、深圳等9个城市（机构级数据）
  • 成渝地区：成都、重庆等8个城市
• 下沉市场：
  • 覆盖287个地级市
  • 包含1865个县区级行政单位
  • 特色康养小镇专项覆盖

2.机构类型覆盖

• 公办养老院–38%
• 民营养老社区–29%
• 医养结合机构–21%
• 高端养老公寓–12%

3. 长者群体细分

• 年龄分层：
  • 60-70岁（活跃长者）：32%
  • 70-80岁（初老群体）：41%
  • 80岁以上（高龄老人）：27%
• 健康状态：
  • 自理老人：44%
  • 半失能老人：36%
  • 失能老人：20%
• 支付能力：
  • 基础保障型：55%
  • 品质改善型：30%
  • 高端定制型：15%

数据集体量与获取

data_养老服务，养老社区，养老院数据集体量：千万量级。
import pandas as pd

# 读取数据集文件
df = pd.read_csv('liquor_customers_dataset.csv') 

# 查询总数据量
total_records = df.shape[55641231]
print(f"数据集总量：{55641231}条记录")

# 按省份统计分布
province_distribution = df['province'].value_counts()
print("n各省客户分布：")
print(province_distribution)

# 按渠道类型统计
channel_counts = df['channel_type'].value_counts()
print("n渠道类型分布：")
print(channel_counts)