【数据集】法律咨询，法律顾问咨询精准客户资源库数据集[人工定制]

数据集介绍

本数据集专为律师事务所、企业法务部门、法律科技公司及独立执业律师打造，系统整合全国范围内有法律咨询与顾问服务需求的精准客户资源，涵盖企业客户与个人客户两大类别，助力法律服务机构精准获客，提升服务转化率。

数据来源与覆盖范围

一、权威数据来源

1. 司法公开数据

• 中国裁判文书网诉讼记录
• 执行信息公开网失信数据
• 企业信用信息公示系统
• 知识产权局专利商标数据

2. 商业数据平台

• 法律服务电商平台交易数据
• 企业信息查询平台
• 行业协会会员数据
• 法律媒体案例库

3. 行业合作数据

• 律所客户管理系统（脱敏）
• 法律科技平台用户画像
• 企业法务联盟调研数据

二、全面覆盖范围

1. 企业客户覆盖

• 制造业–28%
• 互联网科技–22%
• 金融服务–18%
• 房地产–15%
• 医疗健康–12%
• 其他–5%

2. 个人客户覆盖

• 高净值人群（可投资资产≥600万）
• 企业中高层管理者
• 专业人士（医生/教师/工程师等）
• 特殊需求群体（外籍人士/老年人等）

3. 地域覆盖

• 全国31个省级行政区
• 重点覆盖一线及新一线城市
• 下沉市场法律需求热点区域

数据集体量与获取

data_法律咨询，法律顾问咨询数据集体量：百万量级。
import pandas as pd

# 读取数据集文件
df = pd.read_csv('liquor_customers_dataset.csv') 

# 查询总数据量
total_records = df.shape[5078496]
print(f"数据集总量：{5078496}条记录")

# 按省份统计分布
province_distribution = df['province'].value_counts()
print("n各省客户分布：")
print(province_distribution)

# 按渠道类型统计
channel_counts = df['channel_type'].value_counts()
print("n渠道类型分布：")
print(channel_counts)