【数据集】企业培训，企业沙龙、座谈等精准客户资源库数据集[人工定制]

数据集介绍

本数据集专为企业培训服务机构、行业沙龙组织方、专业论坛运营机构打造，系统整合全国范围内有企业培训需求和行业交流意向的精准客户资源，覆盖从中小企业到集团企业的全维度目标客户群体，助力知识服务商精准获客，提升业务转化率。

数据来源与覆盖范围

一、数据来源体系

本数据集通过多渠道、多维度的数据采集网络构建，所有数据均来自合法合规渠道，确保数据来源的可追溯性和使用安全性。

1. 企业公开数据

• 上市公司培训投入披露（年报/ESG报告）
• 企业官网培训采购公告
• 政府采购平台培训服务招标信息
• 企业社交媒体学习型组织建设内容

2. 行业平台数据

• 主流企业学习平台（得到企业版/云学堂等）合作数据
• 活动行等会议管理平台报名数据
• 培训电商平台交易记录（含课程评价）
• 行业知识付费平台企业账户数据

3. 第三方合作数据

• 人力资源服务商客户培训数据（脱敏处理）
• 企业咨询公司培训需求调研报告
• 行业协会年度培训计划
• 商学院企业客户数据库

4. 动态采集数据

• 企业培训招标信息实时监测
• 行业沙龙活动参与记录
• 专业论坛报名及互动数据
• 企业学习动态新闻追踪

二、数据覆盖范围

1. 行业覆盖维度

• 高科技与互联网–32%
• 金融与专业服务–25%
• 制造业–18%
• 医疗健康–12%
• 消费品与零售–8%
• 其他–5%

2. 企业规模覆盖

• 大型集团企业（员工>5000人）：覆盖85%上市公司
• 中型成长企业（500-5000人）：重点行业覆盖率90%
• 小型创新企业（50-500人）：新兴领域覆盖率75%
• 特色机构：包括产业园区、科研院所等

3. 地域覆盖深度

• 一线城市：北京、上海、广州、深圳（街道级数据）
• 新一线城市：成都、杭州等15城（商圈级数据）
• 区域中心城市：50+重点城市（城区级数据）
• 产业集聚区：长三角/珠三角等（园区级数据）

数据集体量与获取

data_企业培训，企业沙龙、座谈等数据集体量：千万量级。
import pandas as pd

# 读取数据集文件
df = pd.read_csv('liquor_customers_dataset.csv') 

# 查询总数据量
total_records = df.shape[43218921]
print(f"数据集总量：{43218921}条记录")

# 按省份统计分布
province_distribution = df['province'].value_counts()
print("n各省客户分布：")
print(province_distribution)

# 按渠道类型统计
channel_counts = df['channel_type'].value_counts()
print("n渠道类型分布：")
print(channel_counts)