数据集介绍

本数据集专为废旧物资回收企业、工业设备回收商、化工原料回收处理机构打造，系统整合全国范围内产废企业、回收需求方及上下游产业链资源，覆盖金属、塑料、化工、电子等全品类回收领域，助力回收企业精准对接产废源头，优化回收网络布局。

数据来源与覆盖范围

一、数据来源体系

本数据集通过构建多维度、多渠道的数据采集网络，确保数据来源的权威性和全面性：

1. 政府监管数据源

• 生态环境部固体废物管理信息系统
• 工业和信息化部资源综合利用企业名录
• 商务部再生资源回收行业备案系统
• 各省级危险废物转移联单电子数据
• 海关总署废料进出口审批记录

2. 行业平台数据

• 中国再生资源交易平台全量交易数据
• 主要废金属期货交易所行情数据
• 大型B2B平台（如阿里巴巴）废料交易信息
• 专业回收设备拍卖平台成交记录

3. 物联网采集数据

• 智能回收箱运营数据（覆盖200+城市）
• 地磅称重系统实时数据（对接3000+回收站点）
• 运输车辆GPS轨迹数据（10万+车辆）
• 产废企业DCS系统生产数据（经脱敏处理）

4. 企业合作数据

• 头部回收企业（如格林美、中再资环）业务数据
• 产废龙头企业（如宝武钢铁、中石化）物料平衡表
• 第三方检测机构废料成分分析报告
• 保险公司承保的回收设备数据

5. 商业数据补充

• 企业信用信息公示系统
• 裁判文书网回收行业纠纷案例
• 知识产权局回收技术专利数据
• 行业展会（中国环博会等）参展商数据

二、数据覆盖范围

1. 行业覆盖深度

• 金属回收：
  • 黑色金属（废钢、废铁等）
  • 有色金属（废铜、废铝等）
  • 稀有金属（废镍、废钴等）
  • 覆盖全国85%以上规模以上产废企业
• 化工原料回收：
  • 废溶剂（丙酮、二甲苯等）
  • 废催化剂（含贵金属催化剂）
  • 废包装物（IBC吨桶、铁桶等）
  • 包含2000+化工园区企业数据
• 电子废弃物：
  • 废旧家电（四机一脑）
  • 报废电子产品（手机、电脑等）
  • 光伏组件回收
  • 覆盖持证处理企业90%以上
• 其他再生资源：
  • 废塑料（PP、PE、PET等）
  • 废橡胶（轮胎、密封件等）
  • 废纺织品（服装、工业废布等）

2.地域覆盖广度

• 省级覆盖：实现31个省级行政区全覆盖
• 城市覆盖：
  • 重点城市：78个资源型城市深度覆盖
  • 一般城市：209个地级市基础覆盖
• 园区覆盖：
  • 国家级工业园区：全覆盖
  • 省级开发区：覆盖率85%

3. 企业类型覆盖

• 产废端：
  • 制造业企业（覆盖20+主要工业门类）
  • 建筑拆迁企业（1000+重点项目）
  • 市政环卫系统（50+重点城市）

数据集体量与获取

data_废旧回收，设备化工原料回收数据集体量：百万量级。
import pandas as pd

# 读取数据集文件
df = pd.read_csv('liquor_customers_dataset.csv') 

# 查询总数据量
total_records = df.shape[9210365]
print(f"数据集总量：{9210365}条记录")

# 按省份统计分布
province_distribution = df['province'].value_counts()
print("n各省客户分布：")
print(province_distribution)

# 按渠道类型统计
channel_counts = df['channel_type'].value_counts()
print("n渠道类型分布：")
print(channel_counts)