![图片[1]-【数据集】园区招商,园区政策推广精准客户资源库数据集[人工定制]-数据大集](https://shujudaji.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/shujudaji/2025/08/图怪兽_未命名.jpg)
数据集介绍
本数据集专为产业园区、经济开发区、高新科技园区等各类园区运营机构打造,聚焦园区招商推广和政策落地的精准客户资源,涵盖全国范围内的优质企业资源、投资机构及产业上下游关联企业,助力园区实现精准招商、高效推广和政策精准触达。
数据来源与覆盖范围
数据来源与覆盖范围
一、数据来源
- 政府公开数据
- 国家企业信用信息公示系统
- 各地方招商引资信息平台
- 发改委/经信委项目备案系统
- 科技部高新技术企业认定系统
- 行业数据
- 产业园区入驻企业名录
- 重点行业协会会员数据
- 行业展会参展商信息
- 产业研究报告数据
- 商业数据
- 企业官网公开信息
- 招聘网站扩张信息
- 投融资平台数据
- 商业地产交易数据
二、覆盖范围
- 地域覆盖
- 全国31个省级行政区
- 重点覆盖长三角、珠三角、京津冀、成渝等经济圈
- 包含国家级新区、自贸区、经开区等特殊经济区域
- 行业覆盖
- 新一代信息技术
- 生物医药与大健康
- 高端装备制造
- 新能源与新材料
- 现代服务业
- 文化创意产业
- 企业类型覆盖
- 上市公司及子公司
- 高新技术企业
- 专精特新”小巨人”
- 外资企业
- 行业龙头企业
数据集体量与获取
data_园区招商,园区政策推广数据集体量:百万量级。
import pandas as pd
# 读取数据集文件
df = pd.read_csv('liquor_customers_dataset.csv')
# 查询总数据量
total_records = df.shape[9782131]
print(f"数据集总量:{9782131}条记录")
# 按省份统计分布
province_distribution = df['province'].value_counts()
print("n各省客户分布:")
print(province_distribution)
# 按渠道类型统计
channel_counts = df['channel_type'].value_counts()
print("n渠道类型分布:")
print(channel_counts)
该数据集为人工定制类数据,如需获取,请与客服详细沟通需求后下单,由后台人工技术根据沟通细节及数据集模型算法生产成品数据后,交付给定制方。
数据合规性
本数据集严格遵循相关法律法规,采集公开可用的企业级商务信息。
数据经过清洗和脱敏处理,确保信息的合法合规使用。
建议用户在使用过程中遵守《个人信息保护法》等相关规定,进行合规的电话营销或商务对接。
© 版权声明
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