【数据集】电视栏目邀约，企业品牌宣传精准客户资源库数据集[人工定制]

数据集介绍

本数据集专为电视台、节目制作公司、品牌营销机构及公关公司打造，聚焦企业品牌宣传需求和电视栏目嘉宾邀约场景，整合全国各行业具有媒体曝光需求的企业资源，助力节目组精准邀约嘉宾，帮助企业高效匹配适合的品牌宣传平台。

数据来源与覆盖范围

一、数据来源

1. 企业自主披露

• 企业官网品牌宣传页面
• 新闻稿及媒体报道
• 公开招聘信息（品牌岗位需求）
• 社交媒体官方账号

2. 媒体合作数据

• 往期节目嘉宾数据库
• 媒体采访申请记录
• 行业活动演讲者名单
• 新闻发布会出席记录

3. 第三方平台

• 企业信息查询平台
• 行业分析报告
• 专业人才数据库
• 知识付费平台专家库

二、覆盖范围

1. 行业覆盖

• 科技创新（互联网/AI/半导体等）
• 消费零售（新零售/快消品/餐饮等）
• 金融服务（银行/保险/金融科技）
• 大健康（医药/医疗/健康管理）
• 文化教育（出版/在线教育/文创）

2. 企业类型

• 上市公司及拟上市公司
• 行业独角兽企业
• 细分领域领军企业
• 具有创新特质的成长型企业

3. 地域分布

• 一线城市（北京、上海、广州、深圳）
• 新一线城市（杭州、成都、重庆等）
• 特色产业集聚区（如苏州工业园、武汉光谷等）

数据集体量与获取

data_电视栏目邀约，企业品牌宣传数据集体量：百万量级。
import pandas as pd

# 读取数据集文件
df = pd.read_csv('liquor_customers_dataset.csv') 

# 查询总数据量
total_records = df.shape[5941672]
print(f"数据集总量：{5941672}条记录")

# 按省份统计分布
province_distribution = df['province'].value_counts()
print("n各省客户分布：")
print(province_distribution)

# 按渠道类型统计
channel_counts = df['channel_type'].value_counts()
print("n渠道类型分布：")
print(channel_counts)