【数据集】会展营销，会销会议服务精准客户资源库数据集[人工定制]

数据集介绍

本数据集专为会展组织机构、会议服务公司、营销策划机构及企业市场部门打造，聚焦会展营销和会议销售服务场景，整合全国范围内的参展商、采购商、行业专家及会议服务需求方资源，助力会展营销精准获客，提升会议服务转化率。

数据来源与覆盖范围

一、权威数据来源体系

1. 官方展会数据

• 中国进出口商品交易会（广交会）参展商数据库
• 中国国际进口博览会（进博会）采购商名录
• 各省级商务部门重点展会备案信息
• 会展业协会年度统计报告

2. 行业平台数据

• 31会议网等专业会务平台交易数据
• 会展城等B2B平台企业信息
• 活动行等票务平台参会者画像
• 会小二等场地预定平台需求数据

3. 商业数据合作

• 头部会展公司客户数据库（脱敏处理）
• 4A广告公司活动执行案例库
• 行业媒体峰会报道资料
• 企业官网公开的参展计划

4. 动态监测系统

• 全国200+主要展馆档期监控
• 行业协会活动日历追踪
• 企业参展新闻抓取
• 招标平台会议服务采购公告

二、全面覆盖范围

1. 地域维度

• 覆盖全国36个主要会展城市（含北上广深等一线城市及成都、杭州等新一线城市）
• 重点包含长三角、珠三角、京津冀三大会展经济带
• 延伸至海南自贸港、成渝双城经济圈等新兴会展区域

2. 行业维度

• 制造业–28%
• IT–22%
• 医疗健康–18%
• 消费品–15%
• 金融服务–12%
• 其他–5%

3. 企业类型

• 上市公司及子公司（含A股、港股、美股上市企业）
• 行业龙头企业（各细分领域TOP20）
• 外资企业中国分公司
• 具有创新技术的成长型企业

数据集体量与获取

data_会展营销，会销会议服务数据集体量：千万量级。
import pandas as pd

# 读取数据集文件
df = pd.read_csv('liquor_customers_dataset.csv') 

# 查询总数据量
total_records = df.shape[25789634]
print(f"数据集总量：{25789634}条记录")

# 按省份统计分布
province_distribution = df['province'].value_counts()
print("n各省客户分布：")
print(province_distribution)

# 按渠道类型统计
channel_counts = df['channel_type'].value_counts()
print("n渠道类型分布：")
print(channel_counts)