【数据集】企业年审，注销，企业征信修复精准客户资源库数据集[人工定制]

数据集介绍

本数据集专为会计师事务所、企业服务公司、法律咨询机构及征信管理机构打造，聚焦企业年审、工商注销及征信修复三大核心业务场景，整合全国范围内有相关需求的精准企业客户资源，助力服务机构高效获客，提升业务转化率。

数据来源与覆盖范围

一、数据来源

1. 政府公开数据

• 国家企业信用信息公示系统
• 各地税务局非正常户公示
• 最高人民法院失信被执行人名单
• 各地方行政处罚公示平台

2. 商业数据平台

• 企业信息查询平台合作数据
• 企业服务电商平台交易数据
• 招标投标平台信用信息

3. 行业数据

• 会计师事务所客户脱敏数据
• 企业注销代办机构服务记录
• 征信修复成功案例库

二、覆盖范围

1. 地域覆盖

• 全国31个省级行政区全覆盖
• 重点城市群深度覆盖（长三角/珠三角/京津冀等）
• 下沉至县级行政单位

2. 企业类型

• 小微企业（注册资本100万以下）
• 中型企业（注册资本100-1000万）
• 大型企业（注册资本1000万以上）
• 特殊类型（高新企业/外资企业等）

3. 行业分布

• 批发和零售业
• 制造业
• 建筑业
• 信息技术服务业
• 租赁和商务服务业

数据集体量与获取

data_企业年审，注销，企业征信修复数据集体量：百万量级。
import pandas as pd

# 读取数据集文件
df = pd.read_csv('liquor_customers_dataset.csv') 

# 查询总数据量
total_records = df.shape[9377256]
print(f"数据集总量：{9377256}条记录")

# 按省份统计分布
province_distribution = df['province'].value_counts()
print("n各省客户分布：")
print(province_distribution)

# 按渠道类型统计
channel_counts = df['channel_type'].value_counts()
print("n渠道类型分布：")
print(channel_counts)